檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Wei-Chung Teng".ecommittee (精準) and year="108"
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我們提出了一種新方法，該方法使用兩流3D卷積網絡捕獲豐富的空間和時間信息，然後使用注意力模塊進行處理以捕獲長期和短期依存關係，從而識別對視頻的操作。通過利用3D卷積的優勢，不僅可以獲得空間信息，而且…
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現今運輸物體是自動化機器人主要的應用，自動化工廠已經廣泛使用地面機器人作為運輸平台。相較於地面機器人容易受到地形限制，空中機器人可以在任意的地形上移動，但飛行器的負載重量遠低於地面機器人。在許多研究…
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隨著科技的快速發展，人們對於手機等消費行電子商品的需求越來越高，選購此項商品的依據不再只是價錢和品質，還會考量售後服務的品質，因此許多公司投入大量成本來僱用客服人員。為了節省僱用客服的成本，公…
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軟體定義網路(Software Defined Network,SDN)為近幾年推出的一種新型態網路架構，由於軟體定義網路是一種非常有彈性且低成本的網路架構，使得近年來軟體定義網路的市場逐漸擴增，越…
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Cyber-Physical System (CPS) 已經應用於許多的安全關鍵系統(Safty-Critical Ssystem, SCS)，其設備故障或功能異常可能嚴重危害到生態環境、硬體設備，…
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近年 AI 被大家廣為使用和依賴，然而對抗式樣本的出現卻影響了 AI 模型 的穩健性。對抗式樣本是一種特別設計的樣本，以其作為模型的輸入會讓模型 做出錯誤的預測，然而這些樣本卻不會影響人類的判定。不…
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基於神經網路的應用雖然能夠有效地解決許多現代複雜的問題，然而由於 訓練深度神經網路模型需要大量的計算成本及訓練資料，對於資源有限的中小 企業或個人單位可能難以負擔。因此將訓練複雜模型的工作外包給第三…
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由於GAN技術的成熟，人工檢測的技術已經難以區分。一旦攻擊者使用深度造假的攻擊，篡改影片中的人物臉部，替換成具有政治影響力身份的人，並將此篡改過後的影片發佈到社群媒體上，勢必會造成一個國家巨大的損失…
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近期，對抗式攻擊研究受到愈來愈多學者關注，由於對抗式攻擊難以察覺，對機器學習應用而言是潛在的安全威脅。在過去，對抗式攻擊必須先取得模型內部參數。然而，在無法獲取模型參數的狀況下，近年來也有學者提出利…